Algorithm/algorithm 2

이진 탐색 알고리즘

순차 탐색: 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 확인하는 방법 이진 탐색: 정렬되어 있는 리스트에서 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색하는 방법 (시작점, 끝점, 중간점을 이용해 탐색 범위를 설정한다.) 단계마다 탐색 범위를 2로 나누는 것과 동일하므로 연산횟수는 log2N에 비례한다. 즉, 시간 복잡도는 O(logN)을 보장한다. # 이진 탐색 소스코드 구현 (재귀 함수) def binary_search(array, target, start, end): if start > end: return None mid = (start + end) // 2 # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환 if array[mid] == target: return mid # 중간점의 값보..

Algorithm/algorithm 2022.08.24

정렬 알고리즘 [선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 계수 정렬]

1. 선택 정렬 (selection sort) 첫 번째 값을 두 번째 값부터 마지막 값까지 차례대로 비교해 가장 작은 값을 찾아 첫 번째 값과 자리 변경하고, 두 번째 값을 세 번째 값부터 마지막 값까지 차례대로 비교해 가장 작은 값을 찾아 두 번째 값과 자리 변경.. 이 과정을 반복하며 정렬을 수행한다. 시간복잡도 O(N^2) array = [7,5,9,0,3,1,6,2,4,8] for i in range(len(array)): min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스 for j in range(i+1, len(array)): if array[min_index] > array[j]: min_index = j # 스와프 array[i], array[min_index] = array[min_i..

Algorithm/algorithm 2022.08.16