아...그 뭐였더라..

SELECT count(distinct NAME) as 'count' from ANIMAL_INS; DISTINCT 키워드는 모든 컬럼을 고려하여 중복 제거를 한다. [실행결과]

SELECT count(*) as 'count' from ANIMAL_INS; count() 함수는 where 절이 지정된 기준을 충족하는 행의 수 반환한다. 이때, NULL이 아닌 값도 포함한다. 일치하는 열이 없다면 0을 반환한다. [실행결과]

SELECT min(DATETIME) as '시간' from ANIMAL_INS; [실행결과]

SELECT max(DATETIME) as '시간' FROM ANIMAL_INS; [실행결과]

SELECT NAME FROM ANIMAL_INS order by datetime limit 1; order by 절 default 값은 ASC로 오름차순을 뜻한다. (아무것도 입력하지 않으면 ASC 적용) limit n은 상위부터 n개의 레코드를 출력한다. 즉, limit 1은 상위 1개의 레코드를 출력하는 것을 뜻한다. [실행결과]

SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATETIME From ANIMAL_INS order by NAME, DATETIME desc; name 열에 대해서 먼저 정렬한 후 name이 같을 경우, datetime으로 정렬한다. 이때, desc를 사용하여 내림차순으로 정렬되게 하여 큰 수가 먼저 나오게끔 한다. [실행결과]

은 처음 시작할 때 나오는 페이지이며, 계정이 없다면 에서 회원가입을 할 수 있다. 이때, 보호자로 계정을 생성한다면 관찰대상자의 userid값과 이름을 맞게 작성해야 한다. 는 관리자로 로그인했을 때 뜨는 USER LIST 페이지 이다. 기본적으로, 대상자ID가 1인 사람의 정보가 나타날 수 있도록 했고 다른 대상자ID를 클릭했을 때, 값이 변경될 수 있도록 했다. 도넛차트는 위험도 가중치 중 언어적 신호에 대하여 가중치 값을 계산한 확률값을 그래프로 나타낸 것이다. 그 옆에 있는 수평 바 차트는 언어적 신호별로 해당되는 단어를 언급했을 때 카운팅을 한 값을 나타낸 것이다. 은 자살 위험신호 판단 기준의 가중치 정보를 표로 나타낸 것이다. 출처 및 참고문헌은 다음과 같다. SBQ-R - (대한신경정신의..

With는 자살 고위험군 대상자들의 위험한 시기 및 징후를 파악하여 관련 기관이나 보호자에게 알림을 주는 시스템이다. 2021년 국가지표체계에 의하면 대한민국은 OECD 국가중 자살율 15년간 1위를 차지했고 1030세대의 사망원인 1위는 자살이라는 것에서 아이디어를 생각했다. 현행 시스템의 한계점으로 수동적으로 운영되기 떄문에 대응이 늦는 경우가 많다고 한다. 이때, 빠른 포착 및 조치가 필요하다고 판단했고 이 문제점을 해결할 수 있는 시스템을 구현하고자 했다. 은 전체 시스템 흐름도로, 자살 고위험군 대상자는 그들의 SNS와 애착인형에 부착된 IoT기기를 통해 관찰된다. 관찰된 데이터는 DB에 저장되며 저장된 데이터를 시각화 하여 웹사이트로 나타낸다. 이때, 담당자는 여러명의 관찰대상자의 데이터를 확..

그림 1은 ‘효자손’ 애플리케이션의 로그인 화면이다. 카카오 계정으로 로그인을 한 후, 회원 유형을 선택하는 화면(그림2)으로 넘어간다. 한 번 로그인 한 이후에는 로그아웃 또는 회원 탈퇴를 하기 전까지 자동 로그인이 되도록 하였다. 따라서 로그인 후 다음 실행 후부터는 해당 화면이 뜨지 않는다. 그림 2는 애플리케이션의 회원 유형을 선택하는 화면이다. 유형으로 부모, 자녀 중 하나를 선택할 수 있다. 이때, 자신이 어떤 유형을 선택했는지 직관적으로 나타내기 위해 각 유형에 해당하는 아이콘 이미지와 선택한 유형을 화면에 나타나도록 하였다. 그리고 별명(닉네임)을 입력한다. 해당 별명은 회원만의 고유한 값이기 때문에 중복 검사를 실행한 뒤 기존 회원의 별명과 중복되지 않는다면 다음 버튼을 클릭하여 애플리케..

git push ~ 명령어를 실행했을 때 위와 같은 에러가 발생! 내 컴퓨터(local)에는 존재하지 않는 파일이 원격저장소(github)에 존재할 때 push를 진행하면 발생한다. >> github에서 내컴퓨터로 pull명령어를 실행한 후 다시 push를 진행해보면 해결 가능! git pull origin master git push origin master